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深度卷積神經網絡的特征檢測通過訓練數據來進行學習,避免手工顯式提取特征,而是從訓練中學習特征,且同一特征映射面上的神經元權值相同,網絡可以并行學習,權值共享降低了網絡的復雜性,可以將多維的圖像數據直接輸入到網絡中,從而避免特征提取和分類過程中數據重建的復雜度,項目擬采用卷積神經網絡無監督構建特征,通過卷積神經網絡的前向傳播、反向傳播以及梯度下降三個階段的反復迭代,自適應提取圖像的特征向量,實現圖
采用H.264 HighProfile編碼,高分辨率可達720*576)支持大128G Micro SD/TF卡本地存儲 ICR紅外濾片式自動切換,實現真正的日夜監控;支持日夜兩套參數獨立配置 支持本地模擬輸出,方便安裝調節 可支持手機WiFi監控,監控中心可通過4G網絡與車廂進行實時視頻傳輸 支持電子防抖,并具有多種白平衡模式,適合震動場景需求 支持智能人臉檢測、抓拍功能,支持識別目標人員性別
?龍鐵高科重新定義鐵路行車法則:??鐵路無小事,龍鐵高科發現每一次嚴重事故的背后,都是由輕微與未逐事故,以及許多隱患形成的,很多時候,沒有發現大問題,并不表示就是的,如能及時的對輕微與未逐事故進行提前預知,而非事后分析,把有可能出現的隱患扼殺在萌芽狀態。傳統機車電子添乘系統主要是通過人員監控和錄像來實現防護,通常存在以下幾種情況:1、 在行車過程中,司乘人員無法顧及所
機務的生產和技防攻關是**鐵路運輸的重要環節。機車在運行時,6A系統實時監測并記錄機車部件的狀態信息,以及司機操作、運行路況、機械間等圖像信息,**機車的運行。目前機車一個交路產生至少30GB的6A視頻監控數據,以往的轉儲手段主要依賴人工通過U盤進行數據拷貝,需要出車前領取U盤,上車時插入,下車時取回,再到調度室拷貝上傳。數據轉儲的流程復雜且難以控制,存在數據易丟失和人為篡改,以及設備感染病毒等風
公司名: 深圳龍鐵高科技術有限公司
聯系人: 邵旺龍
電 話: 0755-82596822
手 機: 13826575588
微 信: 13826575588
地 址: 廣東深圳龍崗南灣街道布沙路深馬工業園A棟502A-502B-502C
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網 址: fujilong.b2b168.com
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