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在電力變壓器故障診斷中,存在大量的*經驗,故障征兆與原因之間存在著復雜性和模糊性,難以建立精確的數字模型。隨著計算機信息處理技術和網絡技術的發展,利用電氣試驗和油中氣體監測結果中的有效信息,結合人工智能技術進行變壓器智能故障診斷已成為研究熱點。根據變壓器油中溶解氣體數據,利用人工神經網絡中的反向傳播神經網絡(BPNN)進行變壓器的故障診斷已有成功的先例,但當學習樣本數目多、輸入、輸出關系較為復
750kv斷路器是750kv**高壓電網的**設備之一,在安裝完成后,現場進行交流耐壓試驗,檢驗絕緣狀況,可以間接地驗證運輸、安裝、調試環節的質量,從而檢驗出可能存在的潛在缺陷,大幅提高設備投運后的安全穩定性。 統計表明,通過交流耐壓試驗的斷路器在運行中出現故障的概率遠**未進行交流耐壓的斷路器,因此,交流耐壓試驗已成為斷路器安裝完成后較為重要的交流試驗項目。 750kv斷路器現場交流耐壓試驗系統
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當前,塑殼斷路器(以下簡稱斷路器)以交流50Hz產品居多,按GB14048.1及GB14048.2標準中正常的使用條件進行設計制造,但隨著斷路器的推廣應用,越來越多的產品需要滿足在非正常條件下使用,如何才能確保其可靠運行,已成為制造商和使用單位共同面對的問題。 溫升及脫扣動作特性,由于直流交流平均值與交流電流有效值的發熱效果相同,因此斷路器的溫升與交流系統時基本相當,對雙金式熱脫扣器動作特性的影
公司名: 江蘇梅蘭日蘭電氣有限公司
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