大數據LJParser文本語義分析系統

時間：2017-02-03

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
語義分析：靈玖大數據文本挖掘
大數據挖掘是伴隨者互聯網的普及應用和傳統信息檢索技術的不足提出并發展起來的。大數據挖掘是從大數據中發現有用的模式（其中的數據可以存放在數據庫、數據倉庫或其他信息庫中），它旨在解決數據挖掘、信息檢索、知識抽取以及較廣泛的商業問題。面向大數據的挖掘比面向數據庫和數據倉庫的數據挖掘要復雜，因為大數據往往是無結構的，通常是用長的句子或短語來表達文檔類信息；有些則可能是半結構化的，當然也包括大量的異構信息、
靈玖軟件Nlpir Parser語義智能內容過濾
Internet是**信息共享的基礎設施，是一種開放和面向所有用戶的技術。它一方面要保證信息方便、快捷的共享;另一方面要防止垃圾信息的傳播。網絡內容分析是一種管理信息傳播的重要手段。它是網絡信息安全**理論與關鍵技術研究網絡內容分析所涉及的新理論、新體系結構、新方法和新技術。內容過濾技術一般包括名單過濾技術、關鍵詞過濾技術、圖像過濾技術、模板過濾技術和智能過濾技術等。目前，內容過濾技術還
靈玖軟件JZSearch智能精準搜索功能
近年來，大數據已經成為了信息技術較為關注的熱點之一，各行各業都在探討如何利用大數據創造商業**，一時間眾說紛紜，各種關于大數據的應用方案接踵而來。互聯網上的網頁數量巨大，內容樣式多種多樣，少量網頁還存在內容作弊，用戶的需求表達方式也各有不同。因此難免會出現一些檢索結果不好，不能滿足用戶需求的情況. 為了解決客戶搜索中遇到的問題, 靈玖軟件經過不懈的努力研發了JZSearch智能精準搜索系統,該系統
NLPIR大數據智能系統實現知識圖譜實體語義展現
在大數據時代背景下，隨著海量數據的出現以及多數據源融合交叉應用，傳統的數據管理模式以及查詢方式受到一定的制約。近年來，知識圖譜(Knowledge Graph)作為一種新的知識表示方法和數據管理模式，在自然語言處理、問題回答、信息檢索等領域有著重要的應用。知識圖譜是結構化的語義知識庫，用于以符號形式描述物理世界中的概念及其相互關系;其基本組成單位是“實體-關系-實體”三元組，以及實體及其相關屬性