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軸承是機械行業中非常重要且應用十分廣泛的轉動部件,其生產批量大、精度要求高。但目前,我國大多數軸承生產廠家在軸承尺寸的檢測方面還是依靠機械式、光學式等測量儀器,不能做到**的檢測比例和“零廢品率”的檢測目標,人工檢驗易產生視覺疲勞,因此檢測效率低、精度低,應用范圍窄。 針對這些問題,振皓以機器視覺技術為基礎,以圖像處理技術為方法,開發了軸承尺寸檢測系統。 可以實現檢測結果的客觀性、一致的檢測
21世紀,隨著3G通信時代的到來,光通信領域將引起一場新的技術革命。光通信中涉及到關鍵的光學元件一濾光片,它的品質是影響光通信領域發展的重要要素之一。然而,濾光片的制造過程都比較復雜,如何對濾光片進行快速準確的外觀檢測及篩選出合格的濾光片,是保證產品的質量和產量的前提,對降低產品成本具有非常重要的意義。現在檢測濾光片的手段主要是采取人工逐片檢測的方法,這種方法檢測速度慢、精度低,企業往往需要大量
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 輪轂是汽車運動中較為重要的部件,在生產過程中,不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和刀具等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產,輪轂型號的識別,過去主要是靠人工識別,這種方法效率低且不能滿足現代工
工信部較新發布的《關于推進工業機器人產業發展的指導意見》指出,到2020年須形成完善的工業型機器人產業體系、高階產品市場占有率提高到45%以上、機器人密度由目前的約21達到100以上等,這意味著國家推動工業型機器人的數量將在未來6年成長約4倍。 《意見》指出,到2020年,我國將形成較為完善的工業機器人產業體系。具體的發展目標為:培育3~5家具有**競爭力的**企業和8~10個配套產業集群;工業
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