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智能化:數字孿生技術在制造業的應用 - 【系統信息多源融合】
系統信息多源融合多源數據融合數字孿生平臺融合了空間與非空間、物理世界與數字世界兩類數據,形象描繪了數據融合特點。物理世界的二維數據來自物理信息系統與傳感器,用于數據驅動及監控分析;物理空間的三維數據用于構建三維數字鏡像及空間標注;數字空間的非空間數據多為業務相關數據,用于待定業務需求的報表與匯總;數字空間的三維數據用于設備模型導入及復雜工藝標注與拆解。業務系統/算法融合工廠已有MES、WMS、DC
S7-1200運動控制的常見問題匯總 - 讀取CPU及模塊的診斷緩沖區
讀取CPU及模塊的診斷緩沖區診斷緩沖區是 CPU 系統存儲器的一部分,診斷緩沖區包含由 CPU 或具有診斷功能的模塊所檢測到的錯誤,其中包括以下事件:1.CPU 的每次模式切換,例如,POWER UP、切換到 STOP 模式、切換到 RUN 模式。每次診斷中斷 ,**個條目包含較新的事件。診斷緩沖區中的各條目均包含記錄事件的日期和時間以及一段說明較大條目數由 CPU 決定,較多支持 50 個條目,
智能發現問題顯性問題發現通過生產過程狀態感知,包括車間設備工況、生產節拍、過程實況、物料信息、人員操作、能耗變化、產品質量和環境等狀態的實時感知。隱性問題挖掘基于數字孿生智能車間,應用大數據及生產系統模型,建立多級指標連接響應機制,模擬生產情況,虛實對照實現流程差異反饋和歷史環節追溯。主要應用包括KPI看板監控業務管理、實時告警、虛實交互發現問題、歷史事件回溯。(1)通過KPI看板監控業務管理問題
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