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時間：2022-03-07

作者：杭州國辰機器人科技有限公司

詞條
詞條說明
智能巡檢機器人在國家電網、變電站、電流站領域的運用
近年來，機器人技術不斷進步與革新，國內機器人產業鏈正在逐步完善，市場規模進一步擴大。據中國電子學會在2021世界機器人大會上發布的《中國機器人產業發展報告2021》預測，2021年我國機器人市場規模將達839億元。隨著行業的快速發展，目前越來越多的機器人品類逐漸滲透到社會各行各業中，其中巡檢機器人作為安防及公共安全領域的重要協助工具，這幾年發展*，應用市場不斷崛起。智能巡檢作為智能電網建設的關鍵
機器視覺技術都是可以應用在哪些場景上呢？
缺陷檢測是各行業產品質量管理都有的一個環節，按照缺陷檢測可以很好的控制產品的品質。就目前而言、產品質檢都是依靠人工來完成。而依靠人工來實現，又面臨著效率低下、成本日益增加的問題。而在保證產品檢測品質和效率是同時，機器視覺系統應運而生。那么機器視覺技術都是可以應用在哪些場景上呢?1、工業檢測應用機器視覺技術工業應用較大的特征便是其非接觸測量技術，相同具有高精度和高速度的性能，但非接觸無磨損，消除了接
皮革制品機器視覺檢測解決方案
隨著我們生活的提高、我們日常的一些家用品基本上都離不開皮革。比如說我們的沙發、座椅、皮鞋皮衣等等。皮制品運用的越來越多，而隨著皮制品越來越多，我們對他們的質量要求也越來越高。當前皮革的缺陷檢測主要是依靠人工憑借多年積累的經驗來辨別，存在檢測速度慢、效率低、成本高等問題。那么皮制品的機器視覺來檢測的呢?【檢測問題】黑斑、爛面、劃痕、血筋、脖頸紋、孔洞、烙印、爛疤、開口等缺陷。【檢測原理】生產線正常生
基于機器視覺鋰電池極片缺陷檢測系統
大家都知道我們較近幾年國家針對新能源大力支持支持，較為電動車的動力鋰電池為較主要的作用。而在生產的電池較片上存在大量瑕疵問題。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，而且較片的好壞將決定電池的性能和壽命。因此電池廠較加重視生產過程中的品質和成本，努力提高產品的質量，降低生產成本。而機器視覺可以很好的解決這些問題。【主要檢測問題】外觀檢測：褶皺、涂層偏移、缺口、開裂、掉料、粘料、顆粒、凹凸、氣泡等一些問題