深度學習技術在農業發展中的運用

時間：2022-11-11作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：290

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

• 詞條

  詞條說明

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 關于食用菌菌絲體形態的知識

  食用菌種類繁多，形態各異，大小不一。不同種類的食用菌形態差異很大，但都是由營養菌絲（簡稱菌絲體）和繁殖菌絲（簡稱子實體）兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態有什么關系呢？下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么？菌絲是食用菌的營養器官，呈絨毛狀，它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中，分解吸收營養物質、水分、無機鹽類和有物質，供給自己生長發育需要。菌絲體是生

• 【種圖家植物表型】基于無人機表型監測出苗前施用除草劑對大豆植株的傷害

  除草劑在農業種植中除草的必要手段之一，隨著除草劑的使用在過去幾年中持續增加，為了解決除草劑對作物的損害問題。評估除草劑施用后對作物的損害，這對于確定潛在的產量損失和提出減輕其影響的解決辦法至關重要。但確定除草劑造成的危害往往需要專業人員進行實地評估，這使得研究人員和農民難以監測除草劑對農田造成的損害程度。目前有一種無人機進行采集的圖像數據可以作為雜草管理科學技術研究的基準，以補充從地面系統觀測的結

• 使用深度學習技術從無人機低空遙感圖像中檢測麥穗

  深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。它的較終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。 深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面**的效果，遠遠**過先前相關技術。比如，在農業發展領域里表型研究方面就得到較大的應用。?隨著以機器學習乃至深度學習等為代表的數據處理技術快速發展