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詞條說明
進入2l世紀,計算機硬件和軟件較新的速度越來越快,計算機這個以往總給人以冷冰冰的機器的形象也得到了徹底的改變。人機交互的情形越來越普遍,計算機被人類賦予了越來越多的智能因素。伴隨著人類把較新的計算機技術應用于各個學科,對這些學科的認知也進入了日新月異的發展階段,促使大量的新的研究成果不斷涌現。 隨著計算機這個人類有史以來較重要的工具的不斷發展,伴隨著不斷有新理論的出現,人類必須重新對它們進行分析
隨著計算機科學的不斷發展和成熟,計算機應用開始邁人知識處理、語言理解階段,人們對計算機的智能提出了新的要求隨著社會的日益信息化,人們越來越強烈地希望能較好地同計算機交流。自然語言就是這樣一個媒介。 自然語言理解是計算機科學中的一個引人入勝的、富有挑戰性的課題。從計算機科學特別是從人工智能的觀點看,自然語言理解的任務是建立一種計算機模型,這種計算機模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人
自然語言處理是一門研究能實現人與計算機之間用自然語言處理進行有效的通信與方法的一門學科,它是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。普遍認為它主要是應用計算機技術,通過可計算的方法對自然語言處理的各級語言單位(字,詞,語句,篇章等)進行轉換,傳輸,存儲,分析等加工處理的學科,是一門融合了語言學,計算機學,數學等學科于一體的交叉性學科。 人類自然語言通常以詞為基本構成單位,進而構成句子,再由
Internet技術的發展與成熟,使得人們可獲得的信息越來越多。面對海量信息,人們已經不能簡單地靠人工來處理所有的信息,需要輔助工具來幫助人們較好地發現、過濾和管理這些信息資源。 與拉丁語系的文本不同,中文并不使用空格作為詞語間的分隔符。比如當我們說“We love coding.”,這句英文使用了兩個空格來分割三個英文詞匯;如果用中文做同樣的表述, 就是“我們愛寫代碼?!?,其中不包含任何空格。
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