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現有的采用深度學習方法針對豬群行為的研究,通常是使用常規的2d卷積核(2d conv)搭建卷積神經網絡。2d conv是針對單張圖片進行卷積操作,提取的是圖片的空間特征。針對豬只的分割,識別,行為檢測**了很好的成果[21-24,26]。但是針對豬只的侵略性行為識別而言,僅通過單張圖片進行識別并不準確,侵略性行為是一個隨時間進行的一個完整的行為,如果只在一幀圖像上得出結果對侵略性行為做出判斷,這樣
葡萄糖氧化酶與霉菌毒素吸附劑的區別不同于霉菌毒素吸附劑或處理劑,較不同于一般防霉劑。防霉劑只能抑制霉菌的生長,無法清除飼料中已產生的霉菌毒素。而飼料中添加霉菌毒素吸附劑或處理劑,只能對輕度污染霉菌毒素的飼料有效,嚴重和中度發霉的飼料起不到作用,只能廢棄,禁止飼喂。葡萄糖氧化酶作為一種氧化還原酶,可直接抑制黃曲霉、黑根霉、青霉等多種霉菌,促進肝臟內的氧化還原反應,協助肝臟代謝毒素。對黃曲霉毒素中毒癥
本文在c3d[28]網絡結構的基礎上,對c3d網絡結構進行重新構建和優化,通過比較不同網絡層數和卷積核大小對網絡模型準確度的影響,確定的識別群養豬侵略性行為的網絡參數和模型。如圖3所示,較終提出的模型為3d convnet,在c3d的基礎上做了4項改進:1)c3d網絡只有8層,對于卷積神經網絡而言,網絡的層數越深所能提取到的特征越多,所學習到的特征也越來越抽象。針對本文的侵略性行為識別的任務而言,
抗生素添加劑具有十分顯著的促生長和減緩仔豬斷奶應激的作用,但由于環境污染,對動物機體產生抗藥性,機體殘留等問題,綠色替抗產品的開發已成為當下熱點。目前主要的替代抗生素產品主要是酸化劑,酶制劑,益生菌制劑,抗菌肽,植物提取物等。機理上主要通過保護腸道,抑制有害菌增殖,提高機體*力,來達到與抗生素相同的時候作用。而在應用效果上,復合型的酸化劑,酶制劑,益生菌制劑的替代抗生素效果要好于單一品種添加,但
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