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Stata圖書推薦|Maximum Likelihood Estimation with Stata
Maximum Likelihood Estimation with Stata一書, 是各學科研究者在Stata中編寫較大似然(ML)估計量的重要參考和指南。除了全面介紹Stata編寫ML估計量的命令外,本書還概述了較大似然的基礎以及如何思考ML估計。*五版包含了新的*二章,該章演示了易于使用的mlexp命令。該命令允許您直接*似然函數并執行估計,而*任何編程。?本書的**是Sta
上周我們分享了Manitoba Hydro International Ltd**工程師Shan Jiang和明陽智慧能源集團股份公司的**工程師,風能研究院并網技術室主任唐彬偉老師的報告,本周我們將繼續為大家分享本次2023年大電網模式下電磁暫態仿真技術交流會暨PSCAD軟件用戶大會的另外兩位嘉賓的報告,本教程可以免費觀看。本次為大家帶來的是武漢科技大學陳緒軒副教授和四川大學電氣工程學院李保宏副
與其他計量經濟學軟件相比,Eviews并不需要大多數用戶去學習復雜的命令語言。它的內置程序只需點擊鼠標,即可提供在實際經濟計量和預測工作中較常用的工具?;窘y計分析Eviews支持廣泛的基本統計分析方法,包括從簡單的描述性統計到參數和非參數假設檢驗的所有內容。通過基于一個或多個變量的分類,或通過面板或匯總數據中的橫截面或周期,可以快速輕松地計算整個樣本的基本描述性統計數據??梢詫ζ骄怠⒅形粩岛头?/p>
廣義矩估計(GMM)GMM估計提供各種加權矩陣和協方差選項Eviews支持橫截面和時間序列數據(單方程和多方程)的GMM估計。權重選項包括橫截面數據的White協方差矩陣和時間序列數據的各種HAC協方差矩陣。HAC選項包括prewhitening、各種核函數,以及固定、Andrews或Newey-West帶寬選擇方法。您可以使用迭代過程或連續較新過程來估計GMM方程。此外,還可以對GMM方程進行后
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