南昌屋面金屬瓦規格

時間：2020-04-14

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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通過考察細粉(石粉和泥粉)對水泥砂漿工作性、抗壓強度和干燥收縮的影響,研究了機制砂中細粉的危害性,提出了基于細粉特性和含量的改進MB值(亞甲藍值),并分析了采用該指標評價細粉危害性的可行性.結果表明:機制砂中石粉含量較高,其危害性極其有限;泥粉含量較低,但危害性較大.細粉的危害性不僅與其含量有關,更取決于其礦物特性.改進MB值與水泥砂漿工作性、抗壓強度和干燥收縮均存在較強相關性,可用于評價細粉危
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應用碳纖維制備風電葉片結構件是大型風電葉片制作技術的一個發展方向。為推動國產碳纖維的發展應用,給出了風電葉片對碳纖維預浸料的技術要求,研究了國產碳纖維預浸料和進口碳纖維預浸料的力學性能和工藝性能,通過對比分析發現,面密度低的國產碳纖維預浸料力學性能高于進口碳纖維預浸料,但面密度≥600g/m2的國內碳纖維預浸料的工藝性能較差,需要進一步改進。金屬瓦屋面除了具有環保、美觀、多樣性等特點外，其應用還
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研究分析了較大偏高嶺土(MK)摻量下偏高嶺土-水泥(MK-OPC)硬化漿體的強度、化學結合水量、MK反應量、Ca(OH)2含量、微觀形貌和孔徑分布.結果表明:在50%MK摻量(質量分數)范圍內,隨著MK摻量增加,MK-OPC砂漿的強度增長速度加快;MK-OPC砂漿長期強度基本高于純水泥砂漿.隨著MK摻量增加,MK-OPC凈漿的MK反應量增加、Ca(OH)2含量大幅減少、微觀結構致密、孔結構細化.M
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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 金屬瓦的性能優勢越來越受到消費者的信賴與支持，而且自潔性較強，在雨