合肥屋面金屬瓦開始發貨了

時間：2020-05-22作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司瀏覽：45

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  用自燃煤矸石取代天然砂石配制預拌混凝土,研究了自燃煤矸石骨料附加水及預濕時間對預拌自燃煤矸石骨料混凝土工作性和強度的影響,并在此基礎上,研究了這種預拌混凝土的抗氯離子滲透性能和抗凍性能.結果表明:控制好自燃煤矸石骨料的附加水及預濕時間,在外加劑及摻合料的共同作用下,預拌自燃煤矸石骨料混凝土的坍落度、坍落度經時損失、強度等級、抗氯離子滲透性能及抗凍融性能均滿足GB/T 14902—2003規定的質量

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  以多孔石墨為載體,采用高溫吸附法將月桂酸-肉豆蔻酸二元低共融脂肪酸與其復合制備多孔石墨基復合相變材料,通過冷熱循環耐久性試驗檢測其溫度敏感性和長期穩定性,以此確定多孔石墨燒制工藝及脂肪酸吸附量、吸附溫度.結果表明:燒制溫度為800℃的多孔石墨,在水浴溫度為70℃的條件下可吸附700%(質量分數)脂肪酸,這種以多孔石墨為載體所制備的復合相變材料冷熱循環質量損失小于3%,堿浸泡前后相變點基本無變化,相

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  結合理論分析、數值模擬和試驗驗證,探討了混凝土中鋼筋的腐蝕行為,并建立了鋼筋腐蝕速率的預測模型.首先基于試驗數據,修正了混凝土的電阻率模型,然后結合混凝土中鋼筋腐蝕的電化學原理和宏電池腐蝕模型,分析了保護層厚度、水灰比、氯離子含量和空氣相對濕度等因素對鋼筋腐蝕過程控制方式和腐蝕速率的影響,并據此建立了混凝土結構鋼筋腐蝕速率的預測模型.分析表明,所建立的預測模型能夠合理地反映電阻和陰極控制條件下鋼筋

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  針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 金屬瓦作為國內金屬屋面的開拓者，是國內一家專業從事金屬屋面研發、生