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焊接機器人的越來越受到熱捧顯然是對熟練焊工短缺的回應。但是,在使用過程中應注意安全性、效率和空間問題。 目前缺乏大量技術工人。尤其是,生產設備制造商需要焊工,而在目前,焊工很短缺,因此都在紛紛轉向了焊接機器人。 “我們找不到合格的焊工。今天,我們的焊接車間中有50%沒有出現。要找到能產生高質量焊縫的焊工幾乎是不可能的。”有個生產老板如是說。 熟練工人短缺導致業務損失、交貨時間延長和產品質量下降。
邊緣檢測是機器視覺檢測技術的一種,主要應用有檢測芯片針腳是否規則整齊、目標定位以及存在/缺陷檢測等。基于邊緣檢測技術的機器視覺應用,為行業的高精度檢測及尺寸測量提供了強大的技術支持。 1、濾波: 邊緣檢測算法主要是基于圖像強度的一階和二階導數,但導數的計算對噪聲很敏感,因此必須使用濾波器來改善與噪聲有關的邊緣檢測器的性能。需要指出,大多數濾波器在降低噪聲的同時也導致了邊緣強度的損失,因此,增強邊緣
機器人技術是人工智能的一部分嗎?人工智能是機器人技術的一部分嗎?機器人技術和人工智能(AI)的目的截然不同。但是,我們經常將它們混淆。 什么是機器人技術? 機器人技術是處理物理機器人的技術的一個分支。機器人是可編程的機器,通常能夠自主或半自主地執行一系列動作。 構成機器人的三個重要因素:機器人通過傳感器和執行器與物理世界互動;機器人是可編程的;機器人通常是自主的或半自主的。 但有些機器人并不是如此
在生產過程中,很多企業會遇到需要對焊縫表面進行打磨的情況,大量的試驗結果表明,對焊縫進行打磨不僅能使產品的外觀優良,打磨之后還能防環境腐蝕、避免產生過大的應力集中、延長焊縫的使用壽命。 為了獲得較好的表面成型,實際操作不僅僅打磨飛濺,對余高的打磨降低集中應力,對于提高產品良品率也有著十分重要的意義。 在工業制造領域中,隨著焊型材技術的日益發展,焊型材的表面質量亦需不斷的提高,焊縫打磨成了一道必不可
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