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文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識??梢钥闯墒腔跀祿斓臄祿诰蚧蛑R發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來,因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現在:文檔本身是半結構化或非結構化的,無確定形式并
進入21世紀,面對網絡時代信息的爆炸式增長,中文信息處理作為一項基礎性、普適特性的信息技術,面臨著挑戰和再次發展的機遇,在互聯網時代則顯示出其優勢。它的開發利用關系到我國今后信息產業乃至社會經濟的發展和安全,具有巨大的經濟**和社會**。 中文信息處理包括了有關中文信息的采集、存儲、傳輸和利用,是指利用電子計算機和現代通信、照明、排版、等自動化技術對漢字信息進行輸入輸出整理、加工、轉換、傳輸、復
數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機器學習、模式識別、統計學、數據庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調整市場策略,減少風險,做出正確的決策。 數據挖掘是通過分析每個數據,從大量數據中尋找其規律的技術,主要有數據準備、規律尋找和規律表示3個步驟。數據準備是從相關的數據源中選取所需的數據并整合成用于數據挖掘的數據集;規律尋找
近日,經過公司技術部門的不斷努力、銷售部門的積極協調,航天咨詢《航天咨詢數據搜索與挖掘平臺》項目初驗*。公司為客戶建設了一套基于互聯網大數據的數據搜索與挖掘平臺,并滿足將分散在互聯網中的航天領域信息和數據搜集起來,再通過大數據搜索與挖掘的技術手段,及時準確的進行分析、處理和提取,最后利用針對專業領域的數據搜索引擎進行查詢,幫助用戶**時間獲得重要的信息數據,從而解決客戶數據采集和挖掘的難題
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