NLPIR教學科研平臺為大數據人才提供機遇

時間：2018-01-24

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
NLPIR語義智能平臺支持大數據個性化學習
隨著計算機技術的革新，互聯網新媒體的快速發展，人們的生活已經進入高速信息時代。我們每天的生活都要產生大量數據，因此我們獲取數據的速度和規模不斷增長，大量數據不斷的被存入存儲介質中形成海量數據。數據挖掘是從存放在數據庫、數據倉庫或者其他信息庫*量的不完全的有噪聲的模糊的隨機的數據中提取隱含在其中的人們事先未知、但潛在有用的信息和知識過程。數據挖掘需要經歷數據收集、數據分析和數據可視化等三個必要
大數據時代九眼智能為網絡信息加層保護
隨著信息傳播技術的快速發展和各類互聯網平臺的興起，個人、機構均可通過互聯網公開發布信息，成為新聞媒體等專業內容生產機構之外的重要內容生產者，互聯網平臺成為用戶獲取信息的重要渠道。廣大公眾通過網絡論壇、自媒體公眾平臺以及網絡群組交流等途徑，開展日常生活、新聞見聞及公共事務信息交流，充分體現了憲法所**的公民知情權、表達權、參與權和監督權。可是，公開的網絡傳播參與空間是較接近公共領域的話語形式，它
NLPIR智能挖掘系統基于自然語義深度挖掘
近年來，伴隨著物聯網、云計算、移動互聯網等新技術的迅猛發展，數據正以**的速度不斷增長和積累，大數據時代已經到來，這引起了產業界?學術界?科技界和**機構的廣泛關注。大數據的火熱并不意味著對于大數據的了解深入，反而表明大數據存在過度炒作的危險.大數據的基本概念、關鍵技術以及對其利用上均存在很多的疑問和爭議。大數據較為嚴重的風險存在于數據分析層面。數據量的增大會帶來規律的喪失和嚴重失真。
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析