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大數(shù)據(jù)關(guān)鍵敏感詞采集系統(tǒng)


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  • NLPIR語義分析解決自然語言理解技術(shù)難題

    隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的不斷發(fā)展和成熟,計(jì)算機(jī)應(yīng)用開始邁人知識(shí)處理、語言理解階段,人們對(duì)計(jì)算機(jī)的智能提出了新的要求隨著社會(huì)的日益信息化,人們?cè)絹碓綇?qiáng)烈地希望能較好地同計(jì)算機(jī)交流。自然語言就是這樣一個(gè)媒介。 自然語言理解是計(jì)算機(jī)科學(xué)中的一個(gè)引人入勝的、富有挑戰(zhàn)性的課題。從計(jì)算機(jī)科學(xué)特別是從人工智能的觀點(diǎn)看,自然語言理解的任務(wù)是建立一種計(jì)算機(jī)模型,這種計(jì)算機(jī)模型能夠給出象人那樣理解、分析并回答自然語言(即人

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  • NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)

    近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以

  • 靈玖LJParser挖掘系統(tǒng)挖掘大數(shù)據(jù)信息

    數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持過程,它主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、可視化技術(shù)等,高度自動(dòng)化地分析企業(yè)的數(shù)據(jù),做出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的模式,幫助決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,減少風(fēng)險(xiǎn),做出正確的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是通過分析每個(gè)數(shù)據(jù),從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù),主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示3個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從相關(guān)的數(shù)據(jù)源中選取所需的數(shù)據(jù)并整合成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)集;規(guī)律尋找

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