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織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題,其對于降低成本,提高產品的較終質量,在**市場競爭中**優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面:1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息,以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷問題的癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。長久以來,織物瑕疵檢測都由人工視覺完成,其自動化程度較
4月4日,經“中國誠信企業認證中心”征信調查和綜合評定,西安獲德圖像技術有限公司成功通過企業誠信、質量、信用等級評定,榮獲“全國AAA級誠信企業”認證。 西安獲德圖像技術有限公司,專注于機器視覺、模式識別、人工智能深度學習等技術研究領域,面向制造業企業提供自動化檢測設備及整體解決方案。自2014年成立以來,先后被評為“****企業”,“陜西省科技型中小企業”,“陜西省軟件協會會員單位”,“
??2018年5月28-30日,*39屆全國玻纖情報網年會將在重慶希爾頓酒店隆重召開,西安獲德作為玻纖檢測行業**者受邀參加。屆時西安獲德將為您呈現玻纖檢測行業的較新技術,基于人工智能技術的管紗及電子玻纖布外觀缺陷檢測研究方案,歡迎各位蒞臨,共同交流、探討。 ??我國玻纖工業已跨入了一個新的發展時期,提高行業自主創新能力、提升裝備技術水平、加大節能減排力度是我國玻纖行業在新時期實現可持續發展的重要
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求,基于機器視覺技術為基礎,圖像處理技術為方法,針對生產線上產品缺陷特征,設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統,有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統運行,光電傳感器檢測到生產線的運動,將該信號傳送到PLC,PLC接收到輸入信號,觸發工
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