國內玻纖產業“大而不強”企業發展任重而道遠

時間：2017-12-13作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：79

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 使用深度學習實現工業異常檢測

  工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

• 基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究

  ??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素

• 不忘初心、砥礪前行——訪西安獲德圖像技術有限公司趙瑾

  近年來，我市著力激發創新活力、匯聚創新動能，構建以扶持政策為引導、孵化平臺為突破、行政效能為**的良好營商環境，推動雙創工作蓬勃發展。眾多創新領域的中小型企業如雨后春筍般涌現出來，這其中有不少科技型人才脫穎而出，成為“創業**”、“創業英雄”等，那么這些科技型創業**有著怎樣的創業故事？今天，就讓我們走進這一群體。 ? 不忘初心、砥礪前行。這句話，適用于所有的創新創業者。在西安獲德圖像技術有限公

• 紡織企業想要長遠發展需要這樣做

  勞動力成本的持續增加及用戶對品質要求的逐步提升，迫使紡織企業對織造設備的自動化、智能化水平需求越來越迫切。 對織機而言，速度和效率決定了產品的產量和質量，合適的運轉速度和持續平穩高質量的運行至關重要，織造設備企業在確保穩定性的同時，紛紛在高速高效方面下功夫，但往往*忽略產品瑕疵質量問題。 據相關研究，人類視覺只能檢測出大約60％-75％的顯著瑕疵。因而使織物在離廠時己存有潛在的質量隱患，導致缺